Türchen 9
(Hinweis: Bitte Ton einschalten!)
Auf der Suche nach der perfekten Weihnachtsplaylist
Sie sammeln auf Weihnachtsmärkten Lieder für Ihre Weihnachtsplaylist?
Vielleicht verwenden Sie dafür Shazam?
Wie funktioniert das eigentlich?
Shazam ist eine praktische Anwendung von Audioerkennungstechnologien und Datenbankabgleichen.
Die App analysiert die Audiosignale, um unbekannte Musik wie etwa auf Weihnachtsmärkten zu identifizieren und so Musik für deine Weihnachtsplaylist zu sammeln.
Weitere nützliche Anwendungen der Mathematik können Sie im Buch „Erfolgsformeln“ von Matthias Ehrhardt, Michael Günther und Wil Schilders (AG Angewandte Mathematik und Numerische Analysis) nachlesen: https://erfolgsformeln.uni-wuppertal.de/de/
Bilder: Canva, Magic Studio
Hier ist, wie Shazam in der Regel funktioniert:
1. Audioaufnahme:
Wenn Sie ein Lied hören, das Ihnen gefällt, öffnen Sie die Shazam-App und drückent auf die Schaltfläche, um die Aufnahme zu starten. Die App nimmt dann eine kurze Audiosequenz auf.
2. Audiofingerprinting:
Shazam verwendet ein Verfahren namens Audiofingerprinting, um die aufgenommene Audiosequenz in einen eindeutigen Fingerabdruck zu verwandeln.
Dieser Fingerabdruck ist im Grunde genommen eine digitale Repräsentation der Klangcharakteristiken des Liedes.
3. Vergleich mit der Datenbank:
Der erstellte Fingerabdruck wird dann mit einer umfangreichen Datenbank verglichen, die Millionen von Fingerabdrücken von verschiedenen Liedern enthält. Diese Datenbank wird ständig aktualisiert.
4. Identifikation und Ergebnis:
Wenn eine Übereinstimmung gefunden wird, identifiziert Shazam das Lied und gibt Ihnen Informationen darüber, wie z.B. den Interpreten, den Songtitel und das Album.
Playlist-Erstellung:
Sie können dann die identifizierten Lieder in Ihrer Shazam-Playlist speichern.
Diese Liste können Sie später über die Shazam-App aufrufen, um die Musik wiederzugeben oder in Ihre eigene Playlist auf ihrem bevorzugten Musikdienst zu übertragen.
Es ist wichtig zu beachten, dass Shazam nicht nur auf Weihnachtsmärkten :-), sondern auch in vielen anderen Umgebungen verwendet werden kann, um unbekannte Musik zu identifizieren. Es ist eine praktische Anwendung von Audioerkennungstechnologien und Datenbankabgleichen.
